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18 de julio de 2024

Jensen Huang en la feria COMPUTEX 2024.

Jensen Huang, CEO de NVIDIA, ofreció una presentación cautivadora en COMPUTEX 2024 en Taipei, Taiwán. No puedo dejar de pensar que estos directivos de las grandes corporaciones digitales son los nuevos vendedores de feria. Ellos prometen sin rubor que con sus inventos el mundo va a cambiarnos completamente. Me recuerdan a los que en el mercadillo del pueblo venden los nuevos artilugios de cocina que harán la vida de color de rosa a las amas de casa.

La presentación, que recuerda a un programa de televisión multicámara, exhibió las últimas innovaciones de NVIDIA y sirvió como testimonio del carisma de Huang como animador.
El trabajo multicámara es un apoyo para las presentaciones de las grandes corporaciones de sus novedades al gran público. Me apetece comentarlo como si fuera un programa de televisión multicámara, realizado para su emisión en YouTube.

  • Configuración y técnicas de cámara. La presentación empleó una configuración de seis cámaras:
    • Grúa cabeza caliente: Que Proporciona tomas picadas con panorámicas generales del escenario y la audiencia.
    • Cámara de gran angular: Ofreciendo vistas amplias y grandes planos generales del evento.
    • Dos cámaras frontales fijas: Enfocadas en Huang, capturando sus expresiones y movimientos. Una con plano medio abierto que mantiene su encuadre en todo momento. Y otra en gran plano general, con él centrando la acción.
    • Dos cámaras a nivel del suelo: Mostrando las reacciones de la audiencia.
Casi todas las cámaras utilizan movimientos para dinamizar, incluyendo panorámicas, zooms y movimientos de grúa. Con la excepción de la cámara con plano medio del presentador, que mantuvo un encuadre y sus desplazamientos quieren seguir al presentador sin variar el cuadro.

 
  • Estilo de realización es muy clásica:
    • Planos generales con movimientos in para los comienzos y con sutiles movimientos out para el cierre del evento y lo mismo para las vueltas de vídeo.
    • Planos de público capturados con algún movimiento de cámara (de panorámica o de óptica) cuando aplauden.
    • Transiciones de vídeo: los pasos a vídeo se hacen mediante fundidos a negro, lo que refuerza la propuesta visual basada en tonos oscuros.
  • Diseño del escenario y elementos gráficos. El diseño del escenario complementa el estilo de la presentación:
    • Fondo de pantalla gigante: Una gran pantalla mostraba demostraciones de productos y resaltaba conceptos clave con superposiciones de texto.
    • Proyecciones de vídeo: Los vídeos se proyectaban en la pantalla, recordando a los programas de televisión clásicos, se usan para ilustrar conceptos y para hacer pausas en el directo.
    • Escenario negro: El escenario se construyó con fondos negros, creando un contraste marcado con los elementos proyectados.
    • El color verde, corporativo de Nvidia está presente en las presentaciones de pantalla.
    • Texto blanco: El texto en la pantalla se mostraba en blanco, con conceptos clave que se asemejaban a notas escritas a mano en una pizarra.
    • Fuente clara y concisa: Los nombres de los productos se anunciaban con una fuente clara y concisa, coincidente con la tipología de marca de NVIDIA.
  • Vestuario de Huang. El atuendo y el estilo de presentación de Huang realzaron su carisma:
    • Atuendo negro: Huang vestía de negro, incluyendo una chaqueta de cuero de motero, creando una presencia visual personalizada. El cuero refleja un poco la luz, propone muchos reflejos que ayudan a diferenciar al personaje del fondo oscuro del escenario.
    • Zapatillas negras con planta de goma blanca: Este calzado proporcionaban un sutil contraste con el fondo negro, acentuando aún más sus movimientos.
  • Diseño de iluminación. El diseño de iluminación en clave baja acentúa la atmósfera de la presentación:
    • Iluminación clave para Huang: Huang estuvo constantemente iluminado por dos focos, asegurando que su rostro permanezca siempre bien definido y con una temperatura de color cálida.
    • Iluminación de fondo de la audiencia: La luz ilumina a los espectadores con poca intensidad, tono  azul y dirigida desde detrás. Yo pienso que incorpora luz negra para contrastar con los contenidos que se presentan en el escenario.
  • Por último, tengo que resaltar el papel cautivador que interpreta Jensen Huang. Comprometido, enérgico todo el tiempo activo, moviéndose dentro de sus marcas, no para de desplazarse y de hablar. 
    • Esta actitud (de profesional de la imagen) hace que toda la presentación sea dinámica y amena, no olvidar que dura una hora y tres cuartos.
Este hombre puede vender lo que quiera GPU o muebles de cocina si se lo propone.

El making of del comienzo del evento me ha recordado a la mesa de preparación de un programa de televisión. Profesionales sentados en círculo, en torno a una mesa y discutiendo propuestas que luego se dan paso a un ensayo general en el escenario real y terminan con el directo multicámara.


10 de agosto de 2023

El hardware sobre el que se ejecutan los servicios de IA

Para que nazca un modelo como ChatGPT hacen falta potentes ordenadores con altos recursos de procesamiento y memoria, almacenamiento de datos escalable, entornos de desarrollo integrados, frameworks y bibliotecas de software especializados, además de conexiones de red confiables y una dieta imponente de contenidos en forma de bases de datos.

NVIDIA 

Fundada en 1993, NVIDIA es pionera en computación acelerada. La GPU (Unidad de Procesamiento de Gráficos) se utiliza junto a una CPU para acelerar el funcionamiento de las aplicaciones de juegos, tratamiento de datos, análisis e ingeniería.
  • En 1999 Patento la GPU (una unidad de procesamiento de gráficos). Esto provocó el crecimiento del mercado de juegos de PC.
  • En 2016, ofreció su supercomputadora DGX a OpenAI. Con este hardware se construyó ChatGPT. Así fue el comienzo de la actual nueva ola de la IA.

Algunos productos comerciales:

  • El Superchip GH200 Grace Hopper (llamado así por la pionera informática Grace Hopper), presentado como el chip combinado GPU-CPU con mayor capacidad, Gracias a su tecnología de memoria y ancho de banda excepcionales, este chip mejorará el entrenamiento de IA. Los sistemas basados en este chip deberían estar disponibles en el segundo trimestre de 2024.
  • El nuevo DGX Cloud de NVIDIA, Almacenamiento de alto rendimiento. DGX Cloud estará impulsado por la infraestructura de nube de Oracle para comenzar DGX Cloud también puede funcionar junto con dispositivos DGX in situ.
  • Asociación con Hugging Face, el proveedor de modelos de IA de código abierto. NVIDIADGX Cloud se integrará en la plataforma Hugging Face. Los usuarios de esta plataforma utilizarán DGX Cloud para entrenar o ajustar modelos de IA. Una solución que abaratará muchos costes. Esta combinación permitirá a los desarrolladores entrenar rápidamente grandes modelos de lenguaje personalizados utilizando sus propios datos para aplicaciones y conocimientos específicos. 
    • Hugging Face Inc., una empresa que desarrolla herramientas para IA. La plataforma Hugging Face admite más de 15 000 organizaciones y su comunidad ha compartido más de 250 000 modelos de IA y más de 50 000 conjuntos de datos que sus usuarios han creado, perfeccionado e implementado. Hugging Face quiere que los desarrolladores "adopten" el aprendizaje automático como el futuro del desarrollo de la tecnología informática.
NVIDIA es la corporación fabricante de chips más valiosa del mundo. Su valor bursátil supera 1 billón de dólares. Para las empresas que quieren hacer uso de la IA es un proveedor de hardware indispensableNVIDIA domina el comercio de los chips de IA con más del 80% de la cuota de mercado. 
El CEO de la empresa, Jensen Huang, dice que la tecnología de IA alimentada con los chips de NVIDIA «reinventará la propia computadora». 



AMD, afincada en California, está lejos de las cifras de negocio de NVIDIA, es el segundo jugador más grande en la industria de GPU. Con una participación del 20% en el mercado de las GPU y los chips para IA.

Algunos productos comerciales:
  • La M1300X es su GPU más avanzada para IA. Se han desarrollado para satisfacer las demandas de modelos de IA superiores y de gran tamaño. Empezará a distribuirse en el tercer trimestre de 2023, y la producción en masa comenzará en el cuarto trimestre.

Intel
tiene una cuota en el mercado de los circuitos integrados para aplicaciones de IA inferior al 1%. El valor de mercado de NVIDIA es cinco veces mayor que el de Intel.

  • XeonR.
  • Intel colabora con Aible, un proveedor de soluciones basadas en la nube, para aprovechar la inteligencia artificial y generar un impacto comercial rápido y medible. 

Otras empresas que tienen una participación significativa en el mercado de chips de inteligencia artificial.
Qualcomm Technologies Inc., 
NXP Semiconductors, 


Las GPU son chips utilizados para crear programas de IA de vanguardia. Las nuevas tecnologías necesitan las ayudas públicas porque son un sector estratégico en el futuro de un país. El dinero que la Administración emplea para potenciarlas va a los fabricantes de chip para construir nuevas fábricas

Estados Unidos tiene un plan de inversión pública para potenciar el sector tecnológico y científico. El Congreso ha votado a favor de la 'Chips and Science Act', un programa de 280.000 millones de dólares para los próximos años, de los cuales unos 52.000 millones de dólares irán destinados a mejorar la fabricación de semiconductores en suelo americano.

Esta combinación de ayudas públicas e inversión privada también se llevará a cabo en Europa, donde a través de la Ley Europea de Chips se realizará una inversión similar. Mientras EEUU ha anunciado unos 52.000 millones de dólares, Europa invertirá directamente 43.000 millones de euros.