Empresas IA en Europa, Aleph Alpha

Aleph Alpha es una startup alemana fundada en 2019 con sede en Heidelberg. 

Los fundadores son Jonas Andrulis, ex-Apple y actual CEO, y Samuel Weinbach, ex-Deloitte. Ramin Mirza, un ex-Google, SAP e IBM, se unió a Aleph Alpha como Vicepresidente de Ingresos. 
Paul Retterath es el director general de Aleph Alpha.

La empresa, con menos de 50 empleados. Actualmente, Aleph Alpha está en negociaciones para una nueva ronda de financiación de al menos 100 millones de euros, con una valoración de entre 500 y 1.000 millones de euros.

• SAP, 
• Bosch 
• y el Grupo Schwarz (Lidl, Kaufland), 

En 2022, Aleph Alpha lanzó Alpha ONE, un poderoso centro de datos ubicado en el campus GovTech en Berlín. Este es el centro de datos más grande de Europa dedicado a la inteligencia artificial y liderado por una empresa privada.

Aleph Alpha ha desarrollado varios modelos de lenguaje. 

• Luminous, presentado en febrero de 2023, es el modelo de lenguaje más avanzado de Europa, con 70.000 millones de parámetros. Según los benchmarks de la propia empresa, ofrece resultados al nivel de GPT-3 de OpenAI, que cuenta con 175.000 millones de parámetros. 
• Luminous World es otro modelo de lenguaje con 300.000 millones de parámetros, casi el doble que GPT-3. Entrenado en Europa, trabaja con servidores europeos y ofrece la transparencia y trazabilidad valoradas en Europa.

Aleph Alpha es uno de los principales contribuyentes al desarrollo de OpenGPT-X, un modelo open source financiado por la Unión Europea dentro del proyecto Gaia-X.

La empresa no tiene suficientes recursos para ofrecer Luminous de forma abierta, está enfocada en empresas debido a razones económicas. Aleph Alpha permite probar un par de funciones de Luminous, que incluyen completar, responder preguntas sobre documentos y resumir un texto. 

Empresas IA en Europa, Mistral

Mistral AI es una startup francesa establecida en 2023 con sede en París. Actualmente, la empresa tiene un valor de 2.000 millones de dólares. A pesar de tener solo 22 empleados.

Los fundadores son ex-investigadores de Meta y Google DeepMind. 

Arthur Mensch, de 30 años, es el co-fundador y CEO de Mistral AI. Es responsable de diseñar e implementar la visión estratégica de la empresa y liderar los equipos de producto y ventas. 

Es graduado de la École Polytechnique de Télécom Paris y tiene un Master en Mathématiques Vision Apprentissage de Paris Saclay. Completó su tesis en aprendizaje automático para imágenes funcionales del cerebro en Inria (equipo Parietal) entre 2015 y 2018. 

En 2020, se unió a DeepMind Paris como investigador, trabajando en modelos de lenguaje. En 2023, se convirtió en cofundador de Mistral AI.

En pocos meses, ha participado en una ronda de inversión consiguiendo más de 385 millones de dólares.
La empresa ha atraído a inversores como Nvidia, Salesforce, Andreessen Horowitz, Lightspeed Venture Partners, BNP Paribas, CMA-CGM, General Catalyst, Elad Gil y Conviction.

Mistral AI se caracteriza por su modelo de código abierto, permitiendo a cualquiera acceder a sus mecanismos. Su objetivo es competir con los modelos propietarios desarrollados por OpenAI (ChatGPT) y Google (Bard).

Han desarrollado un modelo de lenguaje de aprendizaje, similar al chatbot de ChatGPT, al que han llamado Llama 2. 

Su producto estrella es el LLM Mistral 7B, un sistema con licencia Apache 2.0 que destaca por su eficiencia. El software es un modelo relativamente pequeño.

Mistral AI ha anunciado el lanzamiento de tres modelos en fase beta que están disponibles para su uso. 

• Mistral-tiny, con 7B de parámetros, es el más eficiente. 
• Mistral-small (8x7B, mezcla de modelos expertos con “pesos abiertos”), es comparable a Llama 2 70B (mucho más “pesado”) y a GPT-3.5. 
• Mistral-medium (no especifican cuántos parámetros tiene), que supera en diversas pruebas a GPT-3.5.

Actualmente, solo se puede acceder al mejor modelo de Mistral AI a través de una API.

Stable Diffusion, Generación de imágenes con código abierto

El origen de Stable Diffusion.

El 22 de agosto de 2022, Stability AI puso en marcha Stable Diffusion. En realidad, Stable Diffusion fue desarrollado por un equipo de investigadores de la Ludwig-Maximilians-Universität en Múnich, mientras que Stability AI financió los recursos informáticos para entrenar el modelo.

La empresa Stability ha sido criticada por otorgarse demasiado crédito indebido, ya que la Universidad de Münich hizo todo el trabajo pesado que dio origen a Stable Diffusion.  El fundador de IA que se atribuye el éxito de Stable Diffusion tiene un historial de exageraciones. Forbes 

El Prof. Dr. Björn Ommer, fue el jefe del grupo de investigación en la universidad pública alemana. El equipo de investigación de Stability IA también cuenta con Robin Rombach, Andreas Blattmann y Dominik Lorenz, quienes dirigieron el lanzamiento original de Stable Diffusion como académicos. 

En un año, Stability AI ha pasado de un equipo de 50 personas a un equipo de casi 200 empleados en todo el mundo. Stability AI es una empresa global con sede en Londres.cuenta con personal de alto nivel en los Estados Unidos, Canadá, el Reino Unido, Francia, Alemania, los Emiratos Árabes Unidos, China y Japón. Está comprometida con el desarrollo y la implementación seguros de modelos abiertos

Supervisión de la IA. Los directivos Stability AI reconocen la necesidad de trabajar con los gobiernos para asegurar la inteligencia artificial. En agosto, participaron en una iniciativa de seguridad patrocinada por la Casa Blanca. 

Desarrollo de modelos de IA generativa

Stability AI desarrolla modelos de IA generativa para imágenes, lenguaje, audio y vídeo que

• Stable Diffusion es una familia de modelos de imágenes de código abierto que alimenta hasta cerca del 80% de las imágenes generadas por IA; sus modelos de lenguaje de código abierto se han descargado más de seis millones de veces; 
• Stable Audio, fue incluido recientemente en la lista de TIME Best Inventions de 2023.
• StableCode, modelo de LLM para la generación de código. 

La herramienta: Stable Diffusion 

Esta herramienta es gratuita. El método de financiación de esta plataforma son los anuncios de Google Adsense. Por cada solicitud genera 4 imágenes. El modelo Stable Diffusion genera imágenes de alta calidad a partir de instrucciones en lenguaje natural. 

• La Misión: construir modelos básicos de acceso abierto.  Stable Diffusion tiene la misión de construir las bases que activen el potencial de la humanidad a través de modelos básicos de acceso abierto, permitiendo a los desarrolladores de todo el mundo descargar y construir sobre su código de forma gratuita. 
• Muchos, en la comunidad de IA, consideraron Stable Diffusion como un hito revolucionario. Porque no solo igualaba, o incluso superaba, las capacidades de los modelos grandes y cerrados de texto a imagen, como DALL-E 2 o Imagen de Google, sino que era de código abierto.
• Cuando creamos Stable Diffusion queríamos democratizar la investigación en IA y luchar contra la utilización de la nueva tecnologías solo por las empresas con grandes medios para realizarla. Esta empresa nace para descubrir nuevos modelos de tratamiento de imagenes más económicos. Stable Diffusion se basa en el trabajo previo del grupo CompVis de la Universidad Ludwig Maximilian de Munich, liderado por el profesor Björn Ommer. 
• La fácil accesibilidad significó que Stable Diffusion había conseguido más de 10 millones de usuarios en todo el mundo en solo dos meses, creando un momento en el que "las puertas estaban fuera de sus bisagras", según MIT Technology Review. Eso fue solo el principio. 
• De acuerdo con la licencia de Stable Diffusions, cualquiera puede usar el modelo para producir aplicaciones comerciales, estudiar su arquitectura, construir sobre él y modificar su diseño dentro del alcance de la ley, la ética y el sentido común. A diferencia de los modelos de imagen de código cerrado, Stable Diffusion se puede descargar y ejecutar en un PC con una tarjeta Gráfica para videojuegos, una GPU normal. Último modelo, SDXL 1.0, puede generar cuatro imágenes HD en menos de tres segundos. 

• Entrenamiento de Stable Diffusion 

• Además de las diferentes arquitecturas de modelos, los conjuntos de datos de imágenes masivas como JFT-300M (300 millones de imágenes) han ayudado a mejorar el rendimiento de la generación de imágenes. 
• Los actuales generadores de imágenes están preentrenados en LAION, o sus variantes, que son subconjuntos del conjunto de datos original 5B. Este conjunto de datos consta de 5.850 millones de pares imagen-texto filtrados por CLIP, de los cuales 2.320 millones contienen texto en inglés. 
• El entrenamiento inicial de Stable Diffusion costó aproximadamente 600.000 dólares y requirió el uso de 4.000 GPU en Amazon Web Services (AWS).

¿Quiénes son los ejecutivos españoles que lideran las empresas tecnológicas en España?

Lo que llaman IA generativa está de moda. Las grandes corporaciones tecnológicas se establecen en el mercado español. En la actualidad, los principales protagonistas tecnológicos, incluyendo a Microsoft, Google, Meta (anteriormente conocida como Facebook), Amazon y otros, están expandiendo sus estructuras empresariales en la Península Ibérica. Este fenómeno nos lleva a preguntarnos por quiénes son los ejecutivos españoles que están liderando dicho crecimiento. Una sencilla respuesta:

• Google Alphabet, Fuencisla Clemares, directora general de Google en España y Portugal desde 2016. Originaria de Madrid y graduada en Economía por la Universidad Complutense de Madrid, Clemares también cuenta con un MBA del IESE Business School. Google confirmó una inversión de más de 536 millones de euros en España para los próximos cinco años. 
• Google Spain, registró un beneficio neto de 44,67 millones de euros en 2021, la facturación de la compañía en España alcanzó los 214,08 millones de euros en 2021

• Hora 25. Las entrevistas de Aimar | Fuencisla Clemares, directora de Google en España (26/10/2021)
• Fuencisla Clemares conversa con José Manuel Calderón | UNIQ, Reflexiones Inspiradoras

"Nuestros productos y servicios los tenemos que desarrollar desde la potencia y las capacidades que trae la inteligencia artificial, eso nos ha obligado a entrenar a más de 100.000 ingenieros en estas técnicas porque no hay talento suficiente en el mercado".

•  Google cumple 25 años liderando el sector tecnológico con la Inteligencia Artificial

 

• Amazon. Mariangela Marseglia, Country Manager Amazon en España, Italia y Portugal. 
• Amazon ha invertido más de 6.800 millones de euros, a los que hay que sumar 2.500 en AWS. La multinacional no revela sus ganancias en España, ingresó 6000 millones de euros en 2021 y 6.400 en 2022.
• Roberto Sommella intervista Mariangela Marseglia, CEO di Amazon.

"Lo que realmente importa es devolver la escuela al centro de nuestra sociedad, el estudio es fundamental" 

• Mariangela Marseglia "Sostenibilità e multicanalità: le sfide del futuro". Entrevista en Italiano.

• Amazon Web Services IBERIA, Miguel Álava, director general de Amazon Web Services en España y Portugal. Licenciado en Física Aplicada por la Universidad Autónoma de Madrid y con un MBA por la Henley Business School.
• AWS invertirá 2.500 millones de euros en España a lo largo de diez años y prevé un impacto en el PIB de 1.800 millones de euros y la creación de 1.300 puestos de trabajo.

• Meta, Facebook. Irene Cano, Country Manager Iberia Facebook, estudia Administración y Dirección de Empresas en la Universidad de Oviedo, empezó a trabajar en Yahoo! y posteriormente pasó por Google y Orange.
• Facebook ganó 2,72 millones de euros en España en 2021. Tiene prevista una inversión que supera los 1.000 millones de euros en un centro de Datos en Talavera de la Reina. 
• IRENE CANO: Diálogo entre la CEO de Meta Iberia y la directora del CNIO, María A. Blasco. 
• Desayuno CEDE con Irene Cano.
• "Hay que perder el miedo a la tecnología, porque el que no lo haga se va a quedar atrás".

• Microsoft. Alberto Granados, presidente de la filial española de Microsoft. Granados ha estudiado en el Liceo Francés, cursó estudios de informática en la Universidad Politécnica de Madrid y tiene un curso de postgrado del Programa de Desarrollo de Directivos (PDD-2003) por el IESE Business School de la Universidad de Navarra.
• Registró un beneficio neto de 22,1 millones en 2021, según las cuentas depositadas en el Registro Mercantil. Microsoft y sus empresas colaboradoras invertirán más de 3.100 millones de euros hasta 2025 para respaldar su creciente negocios en la nube.
• Entrevista con Alberto Granados, presidente de Microsoft España

"La inteligencia Artificial va a formar parte de las decisiones de negocio desde el primer día".

• Techday Navarra 4.0 con Alberto Granados, Presidente de Microsoft España

• Apple. Jonathan Ortiz Finnemore Head Of Finance South Europe at Apple. 
• Elisenda Bou-Balust Head of Apple Media Knowledge, Es ingeniera de telecomunicaciones por la Universidad Politécnica de Cataluña, electrónica por la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria y doctora por la UPC-MIT. Fue cofundadora y CTO de Vilynx, una start-up que fue la primera adquisición de Apple en España en 2020
• Apple ganó 87,3 millones en España en 2022. De los cuales, más de 64,2 fueron generados por Apple Marketing Iberia y 13,1 por Apple Retail. Esta última empresa es la encargada de la gestión de los establecimientos de Apple en el país. 
• El beneficio neto en su último año fiscal (de octubre de 2021 a septiembre de 2022) de 13,1 millones de euros, l

Aunque son estas las empresas de las que todos hablamos la que gana dinero es Nvidia, el principal actor tecnológico de IA". No encuentro datos de su facturación en España.

Las grandes corporaciones se blindan en IA y establecen sus alianzas.

Lo que llaman IA generativa está de moda. Las grandes corporaciones de tecnología se blindan, establecen alianzas para competir en un mercado en auge. Actualmente, la mayoría de los principales actores tecnológicos han iniciado proyectos para capitalizar la tendencia de los chatbots de IA. Microsoft, Google, Meta, Amazon, etc. construyen sus propios modelos de aprendizaje automático para procesar y generar texto, audio e imágenes, 

• Alphabet, Google, Invierte en IA en todos los ámbitos. 
• Bard.  Generar respuestas de texto
• Claude Generar respuestas de texto Asociado con Anthropic.
• Imagen. Crea imágenes fotorrealistas a partir del texto.
• Google Cloud Platform

• Amazon. 
• AWS, (la compañía de Amazon que vende a empresas Cloud Computing, informática y herramientas de software bajo demanda, incluido un conjunto de aplicaciones de aprendizaje automático). Amazon Web Services ha asociado con otras empresas para poner en marcha:
• Stable Diffusion. Stability AI, que construye el generador de imágenes  
• Bloom, Generar respuestas de texto asociado con Hugging Face, 
• Anthropic. Utilizará la plataforma de computación en la nube de Amazon y sus chips de inteligencia artificial. esa apuesta que potenciará el desarrollo de Claude.
• Meta, Facebook
• LLaMA 2 Generar respuestas de texto. Nuevo modelo de lenguaje para entrenar inteligencias artificiales

• Microsoft
• Bing Chat Generar respuestas de texto
• Bing Image Creator
• ha invertido ya 10.000 millones de dólares en Open AI.
• ChatGPT Generar respuestas de texto 
• Dall-e 2
• Microsoft Azure. Cloud Computing

• Apple. No usa las palabras AI Inteligencia Artificial en sus presentaciones en las que describe las funciones y capacidades de sus productos. Utiliza el término Aprendizaje Automático (Machine Learning). Las aplicaciones están supeditadas a los productos.
• Apple está trabajando en su propio chatbot impulsado por inteligencia artificial llamado "Ajax". El sistema de Apple se ejecuta en Google Cloud, que la compañía utiliza para potencia los servicios en la nube junto con su propia infraestructura y AWS de Amazon.com Inc.

La IA generativa, programas que crean texto, imágenes o videos en función de las indicaciones de un usuario, ha desatado una feroz competencia entre las grandes corporaciones, para capitalizar esta tecnología. 

Las ganancias en bolsa derivadas del optimismo de los mercados sobre el potencial de estas tecnologías se concentran en unas pocas grandes empresas como Microsoft, Alphabet (Google), Apple, Amazon o Meta (Facebook). 

Open AI. empresa respaldada por Microsoft está generando más de 80 millones de dólares en ingresos al mes. Además de ChatGPT, gana dinero vendiendo acceso API a sus modelos de IA para desarrolladores y empresas directamente y a través de una asociación con Microsoft.