Para que nazca un modelo como ChatGPT hacen falta potentes ordenadores con altos recursos de procesamiento y memoria, almacenamiento de datos escalable, entornos de desarrollo integrados, frameworks y bibliotecas de software especializados, además de conexiones de red confiables y una dieta imponente de contenidos en forma de bases de datos.
- En 1999 Patento la GPU (una unidad de procesamiento de gráficos). Esto provocó el crecimiento del mercado de juegos de PC.
- En 2016, ofreció su supercomputadora DGX a OpenAI. Con este hardware se construyó ChatGPT. Así fue el comienzo de la actual nueva ola de la IA.
Algunos productos comerciales:
- El Superchip GH200 Grace Hopper (llamado así por la pionera informática Grace Hopper), presentado como el chip combinado GPU-CPU con mayor capacidad, Gracias a su tecnología de memoria y ancho de banda excepcionales, este chip mejorará el entrenamiento de IA. Los sistemas basados en este chip deberían estar disponibles en el segundo trimestre de 2024.
- El nuevo DGX Cloud de NVIDIA, Almacenamiento de alto rendimiento. DGX Cloud estará impulsado por la infraestructura de nube de Oracle para comenzar DGX Cloud también puede funcionar junto con dispositivos DGX in situ.
- Asociación con Hugging Face, el proveedor de modelos de IA de código abierto. NVIDIADGX Cloud se integrará en la plataforma Hugging Face. Los usuarios de esta plataforma utilizarán DGX Cloud para entrenar o ajustar modelos de IA. Una solución que abaratará muchos costes. Esta combinación permitirá a los desarrolladores entrenar rápidamente grandes modelos de lenguaje personalizados utilizando sus propios datos para aplicaciones y conocimientos específicos.
- Hugging Face Inc., una empresa que desarrolla herramientas para IA. La plataforma Hugging Face admite más de 15 000 organizaciones y su comunidad ha compartido más de 250 000 modelos de IA y más de 50 000 conjuntos de datos que sus usuarios han creado, perfeccionado e implementado. Hugging Face quiere que los desarrolladores "adopten" el aprendizaje automático como el futuro del desarrollo de la tecnología informática.
AMD, afincada en California, está lejos de las cifras de negocio de NVIDIA, es el segundo jugador más grande en la industria de GPU. Con una participación del 20% en el mercado de las GPU y los chips para IA.
- La M1300X es su GPU más avanzada para IA. Se han desarrollado para satisfacer las demandas de modelos de IA superiores y de gran tamaño. Empezará a distribuirse en el tercer trimestre de 2023, y la producción en masa comenzará en el cuarto trimestre.
INTEL Corporation
Intel tiene una cuota en el mercado de los circuitos integrados para aplicaciones de IA inferior al 1%. El valor de mercado de NVIDIA es cinco veces mayor que el de Intel.
- XeonR.
- Intel colabora con Aible, un proveedor de soluciones basadas en la nube, para aprovechar la inteligencia artificial y generar un impacto comercial rápido y medible.
Otras empresas que tienen una participación significativa en el mercado de chips de inteligencia artificial.
Qualcomm Technologies Inc.,
NXP Semiconductors,
Las GPU son chips utilizados para crear programas de IA de vanguardia. Las nuevas tecnologías necesitan las ayudas públicas porque son un sector estratégico en el futuro de un país. El dinero que la Administración emplea para potenciarlas va a los fabricantes de chip para construir nuevas fábricas
Estados Unidos tiene un plan de inversión pública para potenciar el sector tecnológico y científico. El Congreso ha votado a favor de la 'Chips and Science Act', un programa de 280.000 millones de dólares para los próximos años, de los cuales unos 52.000 millones de dólares irán destinados a mejorar la fabricación de semiconductores en suelo americano.
Esta combinación de ayudas públicas e inversión privada también se llevará a cabo en Europa, donde a través de la Ley Europea de Chips se realizará una inversión similar. Mientras EEUU ha anunciado unos 52.000 millones de dólares, Europa invertirá directamente 43.000 millones de euros.
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